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台风风险次损失率灾因回归分析

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[提要]我们选取1979年以后的相关数据进行回归。其中被解释变量为台风的次损失率,而解释变量包括中心气压值、风速、农业GDP在总GDP中所占的比重、路径(虚拟变量)、历年GDP和农业G

我们选取1979年以后的相关数据进行回归。其中被解释变量为台风的次损失率,而解释变量包括中心气压值、风速、农业GDP在总GDP中所占的比重、路径(虚拟变量)、历年GDP和农业GDP。52 中国财产保险重大灾因分析报告(2006)登陆地点相对比较集中,即使路径不同,影响的省份也是集中在相应的东部几省,换句话说,在几种路径下,遭受台风损失的省份可能是同一个省份。虽然最后的回归模型及其参数通过了相关性的检验,但是可以看出,拟合优度相对较低,产生这种结果的原因在于采用的是公共数据。
由于数据存在统计失真,造成拟合优度相对较小,但这种情况在公共数据的统计上是合理的,相对而言,如果拟合优度过高反而说明回归存在问题。最后的结果说明,台风次损失率与台风的中心气压值以及农业GDP的比重相关。1.3977表示的是台风损失率对于农业GDP的弹性系数,即农业GDP每增加1%,台风的损失率就会增加1.3977%。在当年GDP已知的情况下,将损失率乘以当年的GDP,我们就能够预测出该次台风的损失额。




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